生成式AI進行產出已經是不少中小企業或創業者提高生產力的新工具。包括串接API進行資料分析、生成建議，或進行影像、文案的生成等類型。這篇文章幫大家整理企業導入AI進行工作常見的法律議題，以及一些可以考慮的應對措施。
壹、現行AI的兩大限制：
一、 生成式AI的產出，是用「關聯性」當作「思考」的基礎。而AI之所以能懂這些「關聯性」是因為之前已經有開發業者用「資料」來訓練。因此AI的「眼界」和「能力」會受到這些用來訓練的「資料」所影響，如果資料的品質不好，就是Garbage In, Garbage Out。如果資料的樣本不夠廣，那麼AI的判斷可能就會有疏漏或者偏誤。
二、 AI生成機制的透明度，目前還是處在「黑盒子」階段，也因此生成的結果是怎麼來的，AI是抓哪些東西來「拼湊」，都無法100%的拆解追溯。也因此，目前還沒辦法透過拆解AI生成過程的方式，去瞭解AI產出的內容是否有一部分「抄襲」或「直接引用」他人著作。
貳、運用AI工作，尤其是圖文、影像產出，經常會遇到的幾個法律層面議題：
一、 用AI產出的內容，受著作權法保護嗎？
答案是律師最喜歡講的：「It depends（看具體個案情況）」。著作權法規定，一項創作內容必須是「人類思想、感情的表達」，才可能構成著作權而受到著作權法的保障。因此，如果生成內容的過程當中，企業或員工投入的構想、修改占比相當大，那生成的內容就比較容易受到著作權法的保護。反之，如果只丟一兩句話就給AI生成，那麼就不容易被認定為「人類思想、感情的表達」而不具備成為著作權的資格。簡單講，在創作的過程中，AI的角色如果是「一隻比較好用的畫筆」那麼生成的內容構成著作權的機會就很大；但如果在創作過程中AI的角色像是「一個外包的接案者」那麼生成內容就不容易構成著作權。因此，在創作過程當中留下「人類貢獻」的佐證和紀錄，是相當重要的。
二、 如果ChatGPT等模型業者常常被告（例如紐約時報）那麼運用AI會有侵害著作權的風險嗎？
ChatGPT等生成式AI的模型開發業者，運用他人著作訓練AI，基本上是用來培養AI的「關聯性」識別和分析（像是培養基本識別能力），再讓AI獲得這些能力以後提供「生成」服務：並不是將AI當作一個資料庫來儲存現成素材，用純複製的方式進行生成服務。因此即使訓練資料的取得、使用於訓練階段可能產生智慧財產爭議（美國已經有好幾個Open AI被告的訴訟），基本上也不至於會延伸到生成式AI的服務使用者（這裡指的是單純使用AI，至於AI生成內容拿出去用，則是另一個問題）。
三、 將AI生成內容拿去商業使用，有可能會侵權嗎？
有可能。就像前面提到的，AI生成過程目前仍然像黑盒子，透明度和可解釋性仍然不足，無法單靠AI本身就完全排除生成內容侵害他人智慧財產權的可能性。一般關於內容生成的委託契約，我們身為業主的法律顧問，都會協助訂立「受託人擔保所產出內容無侵權」條款，但Open AI和Microsoft等GAI模型業者怎麼可能給你這樣的條款。因此拿AI生成內容去做商業使用確實可能會有侵權風險，且可能無法向模型業者求償。這也是將來法令或契約可能要求合作方揭露、標示以AI生成內容的原因。
參、解決方案
一、 以自有素材（自己的圖、文）讓AI生成內容。
二、 避免給AI顯然未經授權的內容進行生成。
三、 將AI生成內容作為內部參考或創作過程的其中一環，而非最終成果。
四、 在網路上用以圖搜圖等方式檢查有沒有與AI產出近似的創作。
五、 保持人類介入與監督檢查的流程。
以上解決方案的第一點、第三點，除了可以避免侵權以外，還可以幫助建立內容的「創作性」（人類思想表達），爭取享有著作權法保護的機會。
另外也要再次提醒，AI作為內容發想設計、整理分析、翻譯或校對的工具很不錯，可以將生成內容當作下屬初擬的第一版，但AI生成的內容的正確性目前仍無法完全信任，仍要有人類把關，這也有助於提升內容的人類因素，同時確保企業提供服務的品質。